
Les données transformatives permettent aux gouvernements, secteurs privés, et collectivités territoriales de prendre des décisions éclairées qui accélèrent la croissance économique, et impulsent l’innovation.
Pour bâtir une économie compétitive, l’Afrique doit investir sur l’opérationnalisation de systèmes d’informations robustes et performants. Ces derniers constituent l’épine dorsale de la gestion de l’information stratégique et de l’intelligence économique. Il comprend l’ensemble des ressources (données, l’Intelligence Artificielle, autres technologies émergentes, applications, système de gouvernance, etc.) destinées à générer des évidences, développer des outils et des instruments. Ainsi, l’un des défis majeurs du 21eme siècle est de bâtir des systèmes d’informations robustes et performants pour :
- Améliorer la productivité, et le développement des chaines de valeurs ;
- Contribuer à la compétitivité des entreprises et de l’économie ;
- Améliorer la transparence et la redevabilité sociale ;
- Garantir la gouvernance et la disponibilité des données pour promouvoir la souveraineté et la sécurité nationale des états ;
- Restaurer la confiance entre les citoyens et les gouvernements ;
Nous sommes convaincus que la promotion des données ouvertes et probantes avec des systèmes de gouvernance dynamiques, permettra d’accroître l’efficacité des processus de prise de décision ainsi que l’impact des politiques publiques dans la vie des communautés. Nous engageons les parties prenantes pour développer des synergies et créer des environnements numériques inclusifs, efficaces, et performants pour améliorer la gouvernance des données, la transformation numérique, et la vie des citoyens
Orientation Stratégique
Nous nous engageons à améliorer la disponibilité des données et à promouvoir une exploitation responsable et éthique de l’IA et du numérique en Afrique. À cet effet, notre approche consiste à mettre en place des initiatives, des projets et programmes en collaboration avec les partenaires de l’écosystème des données et du numérique en Afrique pour :
- Un engagement continu des parties prenantes ;
- Une promotion des systèmes d’information robustes, performants, intégrés, et inclusifs ;
- Une exploitation responsable et éthique de l’IA et des autres technologies numériques pour répondre aux défis majeurs de développement économique et social ;
- Une gouvernance dynamique de l’IA et du numérique ;
- Un partenariat et des alliances forts en faveur de la souveraineté numérique.
Collecte de données et Analyse statistique
Méthodes expérimentales et quasi expérimentales
La micro simulation et évaluation des politiques publiques
Machine learning et Intelligence artificielle
Même pour les fonctionnaires qui n’écrivent jamais de code eux-mêmes, il sera essentiel d’avoir une connaissance suffisante de la science des données pour interpréter, analyse et prendre des décisions pour impacter positivement la vie des communautés